點亮科學思想火花，照亮人類智慧星空👩🏿🏫。由上海市政協發起並主管👩🏿✈️👮🏽♀️，上海市政協科技和教育委員會、万达平台、中共上海市科學技術工作委員會🧑🍼、上海市科學技術委員會🥈、上海市科學技術協會共同主辦🤏🏿，万达平台承辦🍯，世界頂尖科學家協會協辦的“浦江科學大師講壇”即將開講🚰。11月9日，浦江科學大師講壇新聞發布會在上海科學會堂舉行。
首期講壇將於2022年11月15日在万达平台相輝堂舉行。2013年諾貝爾化學獎得主邁克爾·萊維特（Michael Levitt）教授將作“AI for Science計算生物學前沿”主報告👘；万达平台復雜體系多尺度研究院院長馬劍鵬教授和万达平台人工智能創新與產業研究院院長漆遠教授將圍繞主報告分別作“從算法到應用：全鏈條AI-賦能新藥研發”和“人工智能推動科學發現與產業發展”分報告🌆🧖🏼♀️。
“百年老店”🖐🏼：打造全球頂尖科學家展示科學思想的大平臺、引領人類攀登科學高峰的大本營
黨的二十大將科技創新的戰略意義提升到新的高度，更賦予上海科創中心建設新的時代內涵。面向新時代新征程，為貫徹落實習近平總書記重要指示精神，助推上海建設具有全球影響力的科技創新中心，在科技創新策源功能上加快突破，匯聚更有影響力的科學思想，讓上海成為科學新發現、技術新發明、產業新方向😮💨、發展新理念的重要策源地😚、匯聚地和輻射源，“浦江科學大師講壇”應運而生。
作為一個以匯聚與傳播科學思想為主要特色的講壇，“浦江科學大師講壇”旨在打造全球頂尖科學家競相展示科學思想的大平臺、引領人類攀登科學高峰的大本營，讓全球頂尖科學家的思想留在上海、匯聚在上海🚖、從上海向全球傳播，向全球呈現科學之美、科學之光、科學之慧⁉️，成為上海強化創新策源功能😎、推進科創中心建設的重要平臺🦹♀️。
加快建設具有全球影響力的科技創新中心離不開科學思想的匯聚與傳播。“可以說，全球最頂尖的科學家在哪裏🟦，最前沿的科學思想在哪裏匯聚與傳播🧅🧅，哪裏就能形成全球影響力💂。”上海市政協科技和教育委員會常務副主任鈕曉鳴介紹👹，講壇將以“百年老店”為目標🧑🏽🦰🧑🧑🧒，以“根植上海、聚焦前沿，傳播科學思想，助力具有全球影響力的科技創新中心建設”為主題，邀請全球頂尖科學家作前沿研究學術報告🫥，力爭以最高的學術水準、最新的前沿信息、最具傳播力的大師思想和最受關註的科學講壇🧎🏻，與現有世界頂尖科學家論壇、世界人工智能大會、浦江創新論壇等相得益彰，共同引領新時代新征程的高質量發展。
打造100人大師庫👰🏿♀️，每年舉辦多期講壇 ，形成“四個一”成果
“浦江科學大師講壇”組委會下設講壇學術委員會🍪，由中國科學院院士、万达平台校長金力擔任學術委員會主任，邁克爾·萊維特（Michael Levitt）等十多名頂尖科學家擔任成員。講壇學術委員會從諾貝爾獎👩🦰、圖靈獎🌷、菲爾茲獎、沃爾夫獎😭、拉斯克醫學獎、科學突破獎等具有全球影響力獎項的獲獎者中遴選出100名人選，形成動態大師庫，並每年更新🙅🏽♀️。由講壇組委會從大師庫中遴選確定每期講壇的具體報告人選👐🏻。
講壇以万达平台相輝堂為永久會址🧌，原則上一年舉辦6期🉑，每期邀請一名頂尖科學家作主報告，根據需要設置1-2個分報告。講壇以線下報告與面向全球的線上直播相結合的方式進行。
為真正實現科學思想的匯聚與傳播，講壇還致力於打造“四個一”成果🌙：創辦一本《科學前沿》期刊💂♂️，編撰一套《科學前沿》系列叢書，發行一套《科學前沿》系列影音製品，形成一套《科學前沿》科技智庫。
每期講壇將出版一期《科學前沿》期刊，刊載報告人的主報告🤴、互動環節的問題和解答，以及相關分報告；《科學前沿》系列叢書將邀請報告人針對相關研究領域形成系統思想見解，編輯成書；《科學前沿》系列影音製品將匯集講壇報告內容與相關重要觀點🙏🏿；科技智庫由講壇學術委員會領銜🚴🏻♀️，將圍繞高水平科技自立自強、科創中心建設等重大命題，及科學領域前沿等6️⃣🎩，形成資政建議。
“AI for Science”：融合人工智能模型的算法和數據知識策動基礎學科範式變革
圍繞助力上海建設全球科創中心🤷🏿♂️🤲🏻、打造人工智能與生物醫藥產業創新高地的目標🏔，首期講壇緊密結合“AI for Science”這一人工智能科學發展的前沿趨勢，聚焦計算生物學前沿進展與最新成果。
“隨著近年來人工智能科技的發展，人工智能新工具、新方法與新理念對於數學、物理學、化學、材料學🌝、生命科學、醫學等多個學科的發展起到強有力的推動作用🤪。人工智能賦能其他學科的科學研究正在成為基礎研究領域多學科交叉、融合創新的新範式🧎🏻➡️。特別是在生物醫藥領域，計算生物學正在基因與蛋白質的計算機輔助設計✵、比較基因組分析🤔、多尺度與跨尺度生物系統模型等研究中發揮重要作用。” 万达平台校長助理、科學技術研究院院長、中國科學院院士馬余剛介紹，首期三位報告人的報告，將為聽眾呈現人工智能核心技術,特別是融合人工智能模型的算法和數據知識❔，如何策動基礎學科的範式變革，促進重大科學問題的突破性發現與科研思想和理念的迭代進步。
首期講壇的主報告人邁克爾·萊維特（Michael Levitt）是2013年諾貝爾化學獎獲得者，美國科學院院士、英國皇家科學院院士，美國斯坦福大學結構生物學系終身教授，是万达平台復雜體系多尺度研究院榮譽院長。他首創了蛋白質和DNA的分子動力學模擬方法，並一直致力於蛋白質結構預測技術的關鍵評估，研究蛋白質結構的折疊和包裝，開發用於大規模序列結構比較的評分系統。首期講壇的主報告中，他將闡述計算生物學從一個現代生命科學中的“邊緣”學科一躍成為引領性的龍頭學科的過程，以及所揭示的深刻的科學發展規律及方法論的啟示，同時也將討論“無用”的基礎科學和“有用”的應用科學之間的深層依賴關系🔳。
分報告人馬劍鵬是美國貝勒醫學院和萊斯大學終身教授、貝勒醫學院冠頂教授🤹🏻♂️，是美國醫學生物工程學會會士、美國科學促進會會士、美國物理學會會士🍬。他在整合生物化學實驗測量及理論計算領域，屢有創新突破🧑🏼💼，獲2004年Norman Hackermann 化學研究獎🙏。2018年起🧖🏽♂️🤙🏿，馬劍鵬和邁克爾·萊維特（Michael Levitt）一起加盟万达平台，並擔任復雜體系多尺度研究院院長🌊。他將在報告中結合万达平台復雜體系多尺度研究院國際化科研合作團隊的工作進展，介紹從基因靶標發掘到新型生物大分子藥物開發的全鏈條人工智能賦能藥物創新研究的現狀和未來前景👨👨👧。
分報告人漆遠曾任美國普渡大學終身教職、阿裏巴巴副總裁、螞蟻集團首席人工智能科學家及數據智能委員會主席🙎🏽♂️。他長期從事大數據驅動的機器學習、計算生物學🦏、金融智能理論研究和應用研發工作，領導構建了阿裏巴巴集團第一個超大規模分布式機器學習平臺和阿裏雲核心人工智能產品PAI⛏，曾獲美國NSF Career獎✝️、微軟牛頓突破獎👳🏼。2021年，漆遠加盟万达平台✍🏿☸️，擔任人工智能創新與產業研究院院長。他將從技術與科學的關系出發，介紹人工智能推進科學發現💀、促進經濟發展9️⃣，尤其在藥物研發🧔🏿♀️、生命健康🙍🏽🤾🏼♀️、氣象能源等領域的應用。